Tahapan Kompetensi Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial
MediaBagi.com. Berikut ini adalah tahapan kompetensi pembelajaran koding dan kecerdasan artifisial. Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KA) bertujuan untuk mempersiapkan peserta didik menguasai konsep dan kompetensi tertentu sesuai tahapan perkembangannya.
Beberapa referensi menjadi rujukan dalam pengembangan konsep dan kompetensi dimaksud, di antaranya adalah UNESCO ICT Competency Framework for Teachers (2018), UNESCO AI Competency Framework for Students (2024), UNESCO K-12 AI Curricula (2022), dan Computer Science Teachers Association (CSTA) K-12 Computer Science Standards (2017).
Baca : Pendukung Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial
Referensi tersebut kemudian disintesiskan menyesuaikan tahapan perkembangan peserta didik secara umum pada tiap jenjang serta kondisi satuan pendidikan di Indonesia dan diuraikan sebagai berikut.
1. Tahapan Penguasaan Kompetensi Pembelajaran Koding
a. SD/MI
- Menghasilkan solusi untuk masalah sehari-hari secara terstruktur menggunakan alat bantu seperti balok susun atau kepingan gambar
- Menyusun langkah sistematis dan logis dengan kosakata terbatas atau simbol dari pengalaman (perintah sederhana/algoritma dasar)
- Menjalankan urutan instruksi bersyarat sederhana (baris-berbaris atau menggunakan program berbasis blok dengan logika percabangan dan pengulangan)
- Memahami distopia teknologi
b. SMP/MTs
- Merancang program untuk sistem manajemen sederhana meliputi pengumpulan, pemahaman, dan pemrosesan data
- Menulis program pada aplikasi sederhana berbasis simbol
- Merancang produk digital sederhana
c. SMA/MA/SMK/MAK
- Merancang program berbasis teks lebih kompleks dengan tambahan fungsi dan modul
- Membuat program berbasis teks untuk menyelesaikan masalah nyata, seperti simulasi pergerakan objek
- Membuat produk digital yang lebih kompleks
2. Tahapan Penguasaan Kompetensi Kecerdasan Artifisial
a. SD/MI
- Memahami dampak kecerdasan artifisial dalam kehidupan sehari- hari
- Menggunakan kecerdasan artifisial dengan memegang etika (keadaban): (1) kecerdasan artifisial tidak 100% benar; (2) perlindungan data pribadi; dan (3) kecerdasan artifisial harus digunakan untuk kebaikan.
- Membedakan antara teknologi kecerdasan artifisial dan non kecerdasan artifisial;
- Memahami konsep dasar input-proses-output
b. SMP/MTs
- Memahami dampak kecerdasan artifisial terhadap masyarakat
- Memahami persoalan pada kecerdasan artifisial: (1) bias; (2) ketergantungan yang berlebihan; dan (3) halusinasi hak cipta
- Memahami hubungan antara data dan kecerdasan artifisial dengan penggunaan teachable machine, termasuk pentingnya data yang berkualitas
c. SMA/MA/SMK/MAK
- Menggunakan teknologi kecerdasan artifisial dengan kombinasi perintah yang tepat (prompt engineering)
- Memahami dampak kecerdasan artifisial terhadap pekerjaan
- Memahami persoalan pada kecerdasan artifisial sebagai bahan untuk evaluasi teknologi kecerdasan artifisial: (1) transparansi; (2) explainability; dan (3) sustainability.
- Membangun model kecerdasan artifisial sederhana
- Membangun aplikasi dengan menggunakan model kecerdasan artifisial yang sudah ada, tersedia dalam bentuk library/API
Demikian tahapan kompetensi pembelajaran koding dan kecerdasan artifisial.***
